Gouverner tout
vos agents
Une couche de contrôle ouverte
Une seule couche de contrôle ouverte pour chaque agent, modèle et environnement.
L'IA est partout. Le contrôle, non.
Des agents apparaissent dans tous les clouds, frameworks, équipes et appareils.
Multi-comptes, multi-régions
Agents intégrés par les fournisseurs
Charges de travail éphémères
Ordinateurs portables et bords
C'est là qu'intervient Opencontroller
Une couche les met sous contrôle.
Découvrez automatiquement les agents, les modèles, les outils, les données et les flux de travail dans l'ensemble de votre patrimoine d'IA.
Évaluez, validez et régissez chaque agent et flux de travail avant qu'il n'atteigne la production.
Surveillez les agents, les applications, les API et l'infrastructure en temps réel à partir d'un plan de contrôle unique.
Transformez les signaux d'utilisation réelle, de performance, de coût et de sécurité en informations exploitables.
Un tableau de bord ne peut pas arrêter un agent.
Un document de politique générale ne peut pas arrêter un agent.
Une alerte ne peut pas arrêter un agent.
Le contrôle doit se faire dans le chemin.
Dans les coulisses de votre plan de contrôle
Toute votre architecture d'agents,
Une vue.
De la création à la production.
Une seule couche de contrôle. Pour l'ensemble du parc d'agents.
Les agents commencent par les personnes, pas par le cloud. Chaque agent IA commence comme une invite et se déplace dans votre organisation avant la production.
Contrôle les machines où les agents sont construits.
Controls the environments where agents run.
Lyzr deploys your agents. Everyone else lists them.
Everyone shipped a registry in 2026. A registry tells you an agent exists. It does not deploy it, promote it, or refuse its next call.
| LyzrDeploys and governs | AWS AgentCoreCloud runtime | Microsoft Agent 365Cloud runtime | Google GeAPCloud runtime | ServiceNow AI Control TowerEnterprise governance | Salesforce Agent FabricEnterprise governance | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Deploys your container into your own cluster | ||||||
| Deploys into Bedrock, Vertex and Foundry runtimes | ||||||
| Ordered promotion, separation of duties on prod | ||||||
| Refuses the call in the request path | ||||||
| Enforces on agents in other vendors’ clouds | ||||||
| Runs inside your cloud, no traffic to the vendor | ||||||
| Works without buying the platform around it | ||||||
| Immutable versions, rollback as a pointer move |
The hyperscalers run agents on their own cloud. ServiceNow and Salesforce catalogue agents from a SaaS console. This deploys your container, on your cluster, under your keys, and refuses the call when policy says no.
Every identity attributable.Every decision traceable.Every policy enforceable.
You can’t control what you can’t see.
Setup your Opencontroller in less than a week with zero friction.
Questions we get asked.
Studio is where agents get built, a place to compose, prompt, and ship an agent quickly, run by us. The Control Plane assumes the agent already exists as a container in your repository and addresses the harder questions: who can run it, what it can spend, what it can access, and what happened when it did. Teams can use both: build agents in Studio, then govern the entire fleet, including Studio-built and hand-written agents, in the Control Plane.
No. The Control Plane is designed to govern agents that already exist in your environment. You can bring your current containerized agents and apply controls around identity, permissions, spend limits, access, and observability without rebuilding them from scratch.
The Control Plane runs alongside your existing infrastructure and governs agents wherever they are deployed. Your agents remain in your containers and repositories, while the Control Plane provides centralized visibility, policy enforcement, and operational control.
No. The Control Plane does not build or package your containers. Your team continues to own the agent code, container images, and deployment process. The Control Plane focuses on governing how those agents run, what they can access, and how their activity is monitored.
You can immediately investigate the agent’s activity, review what it accessed or attempted to do, and apply controls to stop, restrict, or isolate it. The Control Plane helps teams respond quickly by providing visibility into agent actions and enforcing the policies you set.
Yes. The Control Plane can govern agents running across different environments, including agents outside your primary cluster. It provides a centralized layer for managing permissions, access, policies, and activity across your agent fleet.