Neu Lyzr launcht OpenController – Die Steuerungsebene für die unkontrollierte Ausbreitung von KI-Agenten Jetzt zugreifen (wird in einem neuen Tab geöffnet)

Alles regieren
Ihre Agenten

Eine offene Steuerungsebene

Eine offene Steuerungsebene für jeden Agenten, jedes Modell und jede Umgebung.

opencontroller.lyzr.ai/overview

KI ist überall. Die Kontrolle nicht.

Agenten tauchen über Clouds, Frameworks, Teams und Geräte hinweg auf.

Ihr Agenten-Anwesen ist verteilt auf Ohne gemeinsame Steuerungsschicht
Cloud

Mehrere Konten, mehrere Regionen

SaaS

Vom Anbieter integrierte Agenten

Kubernetes

Ephemere Workloads

Geräte

Laptops und Kanten

Hier setzt Opencontroller an

Eine Schicht bringt sie unter Kontrolle.

Opencontroller-Funktionsfenster

Entdecken Sie automatisch Agenten, Modelle, Tools, Daten und Workflows in Ihrem gesamten KI-Portfolio.

Bewerten, validieren und steuern Sie jeden Agenten und Workflow, bevor er in die Produktion gelangt.

Überwachen Sie Agenten, Anwendungen, APIs und Infrastruktur in Echtzeit über eine einzige Steuerungsebene.

Verwandeln Sie reale Nutzungs-, Leistungs-, Kosten- und Sicherheitssignale in umsetzbare Erkenntnisse.

Ein Dashboard kann einen Agenten nicht aufhalten.

Eine Richtlinie kann einen Agenten nicht aufhalten.

Ein Alarm kann einen Agenten nicht aufhalten.

Die Steuerung muss im Pfad erfolgen.

Hinter den Kulissen Ihrer Control Plane

Ihre gesamte Agentenarchitektur,

Eine Ansicht.

Jede Cloud
Jedes Framework
Irgendwelche Modelle
Jede Laufzeit
AWSAzureGoogle CloudIBM CloudOracle Cloud und DigitalOceanVMware by Broadcom
LangChainLlamaIndexCrewAIAutoGenSemantic KernelHeuhaufen
OpenAIClaudeGeminiLamaMistral AICohere
KubernetesDockerAWS LambdaCloud RunAzure Container AppsECS

Von der Schöpfung bis zur Produktion.

Eine Steuerungsebene. Für die gesamte Agentenlandschaft.

Agents beginnen mit Menschen, nicht mit der Cloud. Jeder KI-Agent beginnt als Prompt und bewegt sich durch Ihre Organisation, bevor er in die Produktion geht.

Basiskode

Steuert die Maschinen, auf denen Agenten gebaut werden.

OpenController

Steuert die Umgebungen, in denen Agenten ausgeführt werden.

Lyzr setzt Ihre Agenten ein. Jeder andere listet sie auf.

Im Jahr 2026 hat jeder eine Registry veröffentlicht. Eine Registry sagt dir, dass ein Agent existiert. Sie stellt ihn weder bereit, noch bewirbt sie ihn oder verweigert seinen nächsten Aufruf.

LyzrBereitstellt und verwaltet AWS AgentCoreCloud-Laufzeitumgebung Microsoft Agent 365Cloud-Laufzeitumgebung Google GeAPCloud-Laufzeitumgebung ServiceNow AI Control TowerUnternehmensführung Salesforce Agent FabricUnternehmensführung
Deployt Ihren Container in Ihr eigenes Cluster
Wird in Bedrock-, Vertex- und Foundry-Runtimes bereitgestellt
Geordnete Beförderung, Funktionstrennung in der Produktion
Lehnt den Aufruf im Anforderungspfad ab
Durchsetzung auf Agents in Clouds anderer Anbieter
Läuft in Ihrer Cloud, kein Traffic zum Anbieter
Funktioniert, ohne die Plattform drumherum kaufen zu müssen
Unveränderliche Versionen, Rollback als Zeigerverschiebung
Abgedeckt Teilweise Nicht abgedeckt

Die Hyperscaler betreiben Agenten in ihrer eigenen Cloud. ServiceNow und Salesforce katalogisieren Agenten über eine SaaS-Konsole. Dies stellt Ihren Container auf Ihrem Cluster unter Ihren Schlüsseln bereit und lehnt den Aufruf ab, wenn die Richtlinie dies untersagt.

Kontrolle, die du beweisen kannst

Jede Identität zuordenbar.Jede Entscheidung nachvollziehbar.Jede Richtlinie durchsetzbar.

Man kann nicht kontrollieren, was man nicht sieht.

Richten Sie Ihren Opencontroller in weniger als einer Woche und völlig reibungslos ein.

Abteilungsleiter überprüft die Dashboards der Agenten-Leitwarte
FAQ

Fragen, die uns gestellt werden.

Studio ist der Ort, an dem Agenten erstellt werden – ein von uns betriebener Ort, an dem man einen Agenten schnell zusammenstellen, mit Prompts versehen und bereitstellen kann. Die Control Plane setzt voraus, dass der Agent bereits als Container in Ihrem Repository existiert, und widmet sich den schwierigeren Fragen: Wer darf ihn ausführen, was darf er kosten, worauf darf er zugreifen und was ist bei seiner Ausführung passiert. Teams können beides nutzen: Agenten in Studio erstellen und anschließend die gesamte Flotte, einschließlich der in Studio erstellten und selbst geschriebenen Agenten, in der Control Plane verwalten.

Nein. Die Control Plane wurde entwickelt, um Agents zu steuern, die bereits in Ihrer Umgebung existieren. Sie können Ihre aktuellen containerisierten Agents einbringen und Kontrollen hinsichtlich Identität, Berechtigungen, Ausgabenlimits, Zugriff und Beobachtbarkeit anwenden, ohne sie von Grund auf neu erstellen zu müssen.

Die Control Plane läuft parallel zu Ihrer bestehenden Infrastruktur und steuert Agenten, wo immer sie bereitgestellt werden. Ihre Agenten verbleiben in Ihren Containern und Repositories, während die Control Plane zentralisierte Transparenz, Richtliniendurchsetzung und operative Kontrolle bietet.

Nein. Die Control Plane baut oder pakkiert Ihre Container nicht. Ihr Team ist weiterhin für den Agenten-Code, die Container-Images und den Bereitstellungsprozess verantwortlich. Die Control Plane konzentriert sich darauf, zu steuern, wie diese Agenten ausgeführt werden, worauf sie zugreifen können und wie ihre Aktivität überwacht wird.

Sie können die Aktivität des Agenten sofort untersuchen, überprüfen, worauf er zugegriffen hat oder was er zu tun versucht hat, und Kontrollmaßnahmen anwenden, um ihn zu stoppen, einzuschränken oder zu isolieren. Die Control Plane hilft Teams, schnell zu reagieren, indem sie Transparenz über die Aktionen des Agenten bietet und die von Ihnen festgelegten Richtlinien durchsetzt.

Ja. Die Control Plane kann Agenten steuern, die in verschiedenen Umgebungen ausgeführt werden, einschließlich Agenten außerhalb Ihres primären Clusters. Sie bietet eine zentralisierte Ebene zur Verwaltung von Berechtigungen, Zugriffen, Richtlinien und Aktivitäten für Ihre gesamte Agentenflotte.